Analiza danych klinicznych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Chcesz nauczyć się wykorzystywać dane kliniczne do wspomagania diagnozy, oceny ryzyka i podejmowania decyzji terapeutycznych?

To praktyczne szkolenie dla lekarzy i lekarek, którzy chcą poznać możliwości zastosowania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w analizie danych pacjentów.

Najbliższy termin: 17 wrzesień 2026 r. (edycja 1/5)
Czas trwania: 1 dzień (8 godzin dydaktycznych)
Forma: warsztatowa 
Miejsce: Centrum Symulacji Medycznej ŚUM w Zabrzu, Plac Dworcowy 3, Zabrze

Chcesz wziąć udział, ale ten termin Ci nie odpowiada?
W ramach projektu planujemy 5 edycji tego kursu. Jeśli jesteś zainteresowany/a udziałem w kolejnej edycji, wypełnij ankietę dostępną pod przyciskiem „Zapisz się na kurs”.
Skontaktujemy się z Tobą, gdy ustalimy kolejne terminy.

Dlaczego warto wziąć udział?

Dane kliniczne mogą wspierać ocenę stanu pacjenta, przewidywanie przebiegu choroby oraz wybór odpowiedniego postępowania terapeutycznego. Podczas szkolenia dowiesz się, jak przygotować dane do analizy, zastosować podstawowe modele predykcyjne i prawidłowo interpretować ich wyniki.

Podczas kursu:

• poznasz rodzaje i strukturę danych klinicznych,
• nauczysz się oceniać jakość i kompletność danych,
• poznasz podstawowe metody wizualizacji i identyfikowania zależności,
• dowiesz się, jak działają regresja logistyczna i drzewa decyzyjne,
• przejdziesz przez kolejne etapy budowy modelu predykcyjnego,
• nauczysz się oceniać i interpretować wyniki w kontekście klinicznym,
• poznasz możliwości i ograniczenia wykorzystania AI w medycynie.

Dla kogo jest to szkolenie?

Kurs został przygotowany dla lekarzy i lekarek, którzy:

• chcą rozwijać kompetencje w zakresie analizy danych klinicznych,
• są zainteresowani zastosowaniem AI w diagnostyce i terapii,
• chcą lepiej rozumieć działanie modeli predykcyjnych,
• planują świadomie wykorzystywać dane kliniczne w praktyce medycznej.

Co zyskasz po szkoleniu?

• Poznasz podstawy analizy danych klinicznych, wybrane metody uczenia maszynowego oraz ich zastosowania, możliwości i ograniczenia w medycynie.
• Nauczysz się przygotowywać i analizować dane kliniczne, budować proste modele predykcyjne oraz interpretować ich wyniki w kontekście klinicznym.
• Rozwiniesz umiejętność świadomego, krytycznego i odpowiedzialnego wykorzystywania AI w procesie diagnostycznym i terapeutycznym.

Program w pigułce

Podczas szkolenia omówione zostaną między innymi:

• rodzaje i struktura danych klinicznych,
• jakość i przygotowanie danych,
• wizualizacja oraz identyfikacja zależności,
• podstawowe algorytmy uczenia maszynowego,
• regresja logistyczna i drzewa decyzyjne,
• budowa, trening i testowanie modelu,
• ocena skuteczności oraz interpretacja wyników,
• możliwości, ograniczenia i odpowiedzialne wykorzystanie AI.

Praktyka w nowoczesnym środowisku szkoleniowym

Zajęcia odbędą się w Centrum Symulacji Medycznej Śląskiego Uniwersytetu Medycznego w Zabrzu. Uczestnicy będą korzystać z nowoczesnych sal dydaktycznych, infrastruktury informatycznej oraz specjalistycznego sprzętu komputerowego.

Opłaty

• Udział w kursie jest bezpłatny dzięki dofinansowaniu w ramach programu Fundusze Europejskie dla Rozwoju Społecznego (FERS) 2021–2027: projekt „SIM SKILL – rozwój kompetencji praktycznych lekarzy poprzez symulację medyczną i nowoczesne technologie”, FERS.01.12-IP.07-0005/26  (wartość projektu: 1 930 391,50 zł, dofinansowanie: 1 737 352,35 zł).
• Zapisując się na kurs, potwierdzasz zapoznanie się z Regulaminem kursów i szkoleń Śląskiego Uniwersytetu Medycznego w Katowicach prowadzonych przez Dział Kształcenia Podyplomowego oraz z Regulaminem rekrutacji do projektu i uczestnictwa w szkoleniach

Prowadzący

mgr Przemysław Jędrusik

specjalista w dziedzinie nowoczesnych technologii medycznych, skupiający się na wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości (VR/AR), uczeniu maszynowym oraz innowacjach edukacyjnych w ochronie zdrowia. Pracuje na Śląskim Uniwersytecie Medycznym (SUM) i współpracuje ze Śląską Izbą Lekarską.

Dyrektor Centrum Innowacji i Symulacyjnej Edukacji Medycznej ŚUM, Członek Zespołu Ekspertów Śląskiej Izy Lekarskiej ds. Nowoczesnych Technologii, Zaangażowany w prace GRAI (Grupy Roboczej ds. Sztucznej Inteligencji) przy Ministerstwie Cyfryzacji.

Od lat zajmuje się wdrażaniem nowoczesnych technologii w medycynie, tworząc innowacyjne narzędzia edukacyjne i diagnostyczne. Jest współtwórcą m.in.:

• Przeglądarki Hiperrealistycznych Preparatów Anatomicznych
• Medycznego escape roomu
• Aplikacji dla studentów fizjoterapii „Maluszkowy start: Rozwój dziecka bez tajemnic”
• Anatomicznego atlasu porodu 3D
• Symulatorów VR: wady wzroku, gabinet stomatologiczny, sala operacyjna