
To intensywne szkolenie warsztatowe dla lekarzy i lekarek, którzy chcą poznać nowoczesne narzędzia AI wspierające diagnostykę obrazową oraz nauczyć się świadomie oceniać uzyskiwane wyniki.
Najbliższy termin: ustalamy
Czas trwania: 1 dzień (8 godzin dydaktycznych)
Forma: warsztatowa
Miejsce: Centrum Symulacji Medycznej ŚUM w Zabrzu, Plac Dworcowy 3, Zabrze
Chcesz wziąć udział, ale ten termin Ci nie odpowiada?
W ramach projektu planujemy 5 edycji tego kursu. Jeśli jesteś zainteresowany/a udziałem w kolejnej edycji, wypełnij ankietę dostępną pod przyciskiem „Zapisz się na kurs”.
Skontaktujemy się z Tobą, gdy ustalimy kolejne terminy.
Sztuczna inteligencja coraz częściej wspiera analizę badań obrazowych, pomagając między innymi w rozpoznawaniu struktur, klasyfikowaniu obrazów i wyodrębnianiu zmian patologicznych. Skuteczne korzystanie z takich rozwiązań wymaga jednak nie tylko znajomości dostępnych narzędzi, lecz także umiejętności oceny ich wiarygodności, ograniczeń i przydatności klinicznej.
Podczas szkolenia:
To szkolenie jest nastawione na praktykę: zamiast biernego poznawania technologii uczestnicy samodzielnie przejdą przez kolejne etapy pracy z narzędziami AI.
Szkolenie zostało przygotowane dla lekarzy i lekarek:
Do udziału w szkoleniu nie jest wymagana umiejętność programowania.
Podczas szkolenia omówione zostaną między innymi:
Zajęcia odbędą się w Centrum Symulacji Medycznej Śląskiego Uniwersytetu Medycznego w Zabrzu. Uczestnicy będą korzystać z nowoczesnych sal dydaktycznych, infrastruktury informatycznej oraz specjalistycznego sprzętu komputerowego.
mgr Przemysław Jędrusik
specjalista w dziedzinie nowoczesnych technologii medycznych, skupiający się na wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości (VR/AR), uczeniu maszynowym oraz innowacjach edukacyjnych w ochronie zdrowia. Pracuje na Śląskim Uniwersytecie Medycznym (SUM) i współpracuje ze Śląską Izbą Lekarską.
Dyrektor Centrum Innowacji i Symulacyjnej Edukacji Medycznej ŚUM, Członek Zespołu Ekspertów Śląskiej Izy Lekarskiej ds. Nowoczesnych Technologii, Zaangażowany w prace GRAI (Grupy Roboczej ds. Sztucznej Inteligencji) przy Ministerstwie Cyfryzacji.
Od lat zajmuje się wdrażaniem nowoczesnych technologii w medycynie, tworząc innowacyjne narzędzia edukacyjne i diagnostyczne. Jest współtwórcą m.in.: